통계 가이드

설문 데이터를 정리하고 분석하는 과정에서 알아야 하는 용어나 방법에 대해 알려드려요.

• 설문 변수 유형(연속·리커트·범주형), 어떻게 구분하고 왜 중요한가요?

  변수 유형은 그 변수로 무엇을 계산해도 되는지, 어떤 분석에 넣을 수 있는지를 정해요. 숫자형·리커트·2집단·명목형·서열형·주관식을 어떻게 구분하는지, 유형이 t검정·상관·회귀 선택을 어떻게 정하는지, 헷갈리는 경우와 논문 표기까지 샘플 데이터 계산값으로 정리했어요.

  발행 2026-09-15

• 설문 결측치, 어떻게 처리하고 논문에는 뭐라고 쓰나요?

  설문 결측치는 빈칸과 999·888 같은 결측 코드, 두 모습으로 데이터에 들어 있어요. 결측 코드를 그대로 두면 결과가 어떻게 되는지, 제외·평균 대치·그대로 두기(쌍별 제거)가 표본 수와 표준편차를 어떻게 바꾸는지 샘플 데이터 계산값으로 보여드리고, 논문 방법 부분에 쓰는 문장까지 정리했어요.

  발행 2026-09-08

• 설문 데이터 이상치, 기준은 무엇이고 어떻게 처리하나요?

  설문 데이터의 이상치는 입력 실수와 실제 극단값, 두 가지로 나뉘어요. 상자그림 1.5×IQR 기준과 z점수 기준이 무엇을 잡고 놓치는지, 입력 실수를 결측 처리하면 평균·표준편차·상관이 어떻게 달라지는지 샘플 데이터 계산값으로 보여드리고, 논문에 쓰는 문장까지 정리했어요.

  발행 2026-09-16

• 나이·공부시간 같은 숫자 변수를 구간으로 나누는 기준은 무엇인가요?

  나이·소득·공부시간 같은 숫자 변수를 구간으로 나누는 기준 네 가지(의미 기준·균등 간격·분위수·직접 기준)와 나누지 않는 편이 나은 경우를 정리했어요. 방법마다 구간 수와 인원이 어떻게 달라지는지 샘플 데이터 계산값으로 보여드리고, 논문 방법 부분에 쓰는 문장까지 담았어요.

  발행 2026-09-16

• 리커트 척도 역채점, 어떻게 하나요?

  역채점은 리커트 척도의 역문항 응답값을 반대 방향으로 바꿔 채점하는 거예요. 공식은 (최솟값 + 최댓값) − 응답값. 역문항을 찾는 법, 안 했을 때 Cronbach's α가 어떻게 무너지는지, 논문에 쓰는 문장까지 샘플 데이터 계산값으로 보여드려요.

  발행 2026-09-08

• 리커트 척도 점수, 어떻게 만드나요?

  같은 개념을 묻는 문항 여러 개를 점수 하나로 만드는 순서예요. 어떤 문항을 묶는지, 역채점·신뢰도·점수 방식을 어떤 순서로 정하는지, 만든 뒤 무엇을 확인하고 논문에 뭐라고 쓰는지 샘플 데이터 계산값으로 정리했어요.

  발행 2026-09-16

• 크론바흐 알파 기준은 0.7인가요? 낮게 나오면 어떻게 하나요?

  크론바흐 알파 .70은 가장 널리 쓰는 관례 기준이지 절대 기준이 아니에요. 문항 수에 따라 얼마나 달라지는지, 낮게 나오면 무엇부터 확인하는지, 문항을 빼도 되는지, 논문에 어떻게 쓰는지까지 샘플 데이터 척도 6개의 계산값으로 정리했어요.

  발행 2026-09-16

• 척도 점수는 합산인가요, 평균인가요?

  모든 문항에 답했다면 합산과 평균은 같은 정보라 t검정·상관 결과가 똑같아요. 달라지는 건 점수의 단위, 문항 일부가 비어 있는 응답자의 점수, 원척도의 절단점 관례예요. 어느 쪽을 고르고 논문에 뭐라고 쓰는지 샘플 데이터 계산값으로 정리했어요.

  발행 2026-09-16

• 정규성은 어떻게 확인하나요? 왜도·첨도 기준은 얼마인가요?

  정규성은 값의 분포가 종 모양의 정규분포에 가까운지를 뜻해요. 왜도·첨도 기준(|2|·|7|)과 Shapiro-Wilk 검정이 각각 무엇을 보는지, 표본이 크면 판정이 어떻게 달라지는지, 벗어나면 무엇부터 하는지 샘플 데이터 계산값으로 정리했어요.

  발행 2026-09-16

• 두 집단 평균 비교, 독립표본 t검정과 Mann-Whitney 중 무엇을 쓰나요?

  독립표본 t검정은 평균을, Mann-Whitney U 검정은 순위를 비교해요. 정규성·등분산·극단값·측정 수준 네 가지로 고르는 관례와, 같은 데이터에서 두 검정이 어떻게 나오는지, 논문에 쓰는 문장까지 샘플 데이터 계산값으로 정리했어요.

  발행 2026-09-16

• 상관분석에서 피어슨과 스피어만은 언제 갈리나요?

  피어슨 r은 직선 관계, 스피어만 ρ는 순위로 본 한 방향 관계예요. 극단값·입력 실수, 치우친 분포, 서열 척도에서 두 값이 얼마나 갈리는지, 리커트 점수는 어느 쪽으로 보는지, 논문에 어떻게 쓰는지를 샘플 데이터 계산값으로 정리했어요.

  발행 2026-09-16

• 독립표본 t검정 결과, 어떻게 해석하고 논문에는 어떻게 쓰나요?

  독립표본 t검정 결과표의 M·SD·t·df·p·Cohen's d·Levene 검정을 어떻게 읽는지, 유의하지 않거나 효과가 작을 때 어떻게 쓰는지, APA 7판 문장과 표까지 샘플 데이터 계산값으로 정리했어요.

  발행 2026-09-16

• 상관분석 결과, 어떻게 해석하고 논문 표는 어떻게 만드나요?

  상관계수 r의 방향과 크기, p와 n, 95% 신뢰구간을 어떻게 읽는지, 여러 쌍을 한꺼번에 볼 때 무엇을 조심하는지, APA 상관표와 논문 문장은 어떻게 쓰는지 샘플 데이터 변수 5개의 계산값으로 정리했어요.

  발행 2026-09-16

• 회귀분석 결과에서 봐야 할 값(B·β·p·R²)은 무엇이고 어떻게 해석하나요?

  회귀분석 결과 표의 B·SE·β·t·p·R²·F·VIF·Durbin-Watson이 각각 무슨 뜻인지, 어떤 순서로 읽는지, 독립변수를 더 넣으면 B가 왜 달라지는지, 논문 표와 문장은 어떻게 쓰는지 샘플 데이터 계산값으로 정리했어요.

  발행 2026-09-16